从数据中
寻找机制线索

疾病与性状特征基因挖掘,多组学联合分析,诊断、预后与分型模型构建,以及独立队列验证。

把散落的信息
组织成知识

面向物种、疾病与研究专题,构建专有数据库、知识图谱,以及可视化查询与在线分析平台。

从分子相互作用
探索药物可能

结合药物预测、批量分子对接、虚拟筛选与分子动力学分析,为靶点与候选分子研究提供计算支持。

一条完整的研究链条。

按产品目录“疾病/性状特征基因及机制挖掘”的前五项排列;每一步也可以单独开展。

  1. 筛选特征基因

    转录组、蛋白组与代谢组联合,找出与疾病或性状相关的特征基因。

    相关服务
  2. 构建模型

    基于特征基因,构建诊断、预后或分型模型。

    相关服务
  3. 解析机制

    借助单细胞数据,看清特征基因在哪些细胞、哪些过程里起作用。

    相关服务
  4. 预测药物

    用 CMap / LINCS 寻找可能逆转疾病表达特征的药物。

    相关服务
  5. 外部验证

    在独立队列或实验数据中检验结论。

    相关服务

公共数据,也是研究的起点。

不做新的测序,也可以从公共数据库下载、重分析数据,找到新的问题。

查看公共数据挖掘服务
  • SRA原始测序数据下载与重分析
  • GEO芯片与测序表达数据挖掘
  • TCGA多癌种多组学数据挖掘
  • GTEx正常组织表达数据挖掘
  • ENCODE表观组数据整合
  • GEO scRNA-seq单细胞公共数据挖掘

可以构建的数据库与平台

目录中的 15 类专题数据库与在线平台。点击任一项,开始整理需求清单。

完整的科研支持目录

专门数据库构建、疾病/性状特征基因及机制挖掘、单细胞数据整合分析及机制挖掘,共 53 项服务。

浏览科研支持服务

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也许就在这批数据里。

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